宏景智驾携全栈智能驾驶解决方案亮相2022世界智能网联汽车大会

9月16日,以“智能加速度·网联新生态”为主题的2022世界智能网联汽车大会在北京拉开帷幕。全栈式智能驾驶解决方案科技公司——宏景智驾携全系智能驾驶解决方案和产品亮相E3馆S17展位,全面展现其在硬件、软件以及系统集成方面的技术和实力。据联合创始人兼软件VP董健介绍,2021年宏景智驾在国产L2+ADAS产品的市场占有率达到27%,目前行泊一体解决方案已经与理想、上汽、长城、比亚迪、合众、江淮、奇瑞等合作多款智能驾驶车型,预计2022-2023年量产订单超79万辆。

宏景智驾携全栈智能驾驶解决方案亮相2022世界智能网联汽车大会

【宏景智驾2022世界智能网联汽车大会展台】

全栈软件能力

宏景智驾成立于2018年,其核心团队来自通用、福特、百度、Cruise、博世、华为等汽车和互联网企业,具有百万辆级车规级开发和自动驾驶软硬件经验,这使得宏景智驾拥有打造完整L4软件算法栈的能力。经过多年的研发和诸多量产项目的打磨,其智驾产品已经面向大规模量产、覆盖L2-L4场景、软硬一体化、可实现行泊一体功能。

宏景智驾产品具有高度平台化、模块化特性,在面向L4产品架构的前提下可向下拆解到L3、L2+、L2级智能驾驶,适用于乘用车和商用车。其核心平台软件具备包含2D/3D深度学习感知算法、多传感器融合、地图定位、运动预测、路径规划、运动控制、SOA架构中间件、数据平台、开发工具链等多个部分在内的全栈自动驾驶软件算法能力,可根据主机厂的实际需求,分层级与应用场景灵活匹配软件产品,最大限度满足量产产品的可移植性、易维护性及系统鲁棒性。

自动驾驶技术的更新换代日新月异,一个出色的智能驾驶平台也必然要不断进行自我进化与迭代。宏景智驾的智驾产品应用面向SOA的软件架构,具备高性能、易移植特性的同时,可以支持软硬分离及云端协同迭代、模块可复用与重组,加以宏景智驾自研工具链和数据平台作为研发与测试阶段的支持,可以为主机厂带来高成长性的全栈服务。此外,宏景智驾的智驾产品涵盖HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0多个版本,可逐渐实现高速公路智慧领航(NOP-H)、记忆泊车(HPP)以及城市智慧领航(NOP-C)等高阶行车和泊车功能。

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【宏景智驾软件负责人董健博士与现场来宾分享最新动态】

完善的软件产品体系

宏景智驾全栈自研的软件算法平台由底层软件、应用层软件、中间件、开发工具链、数据平台等组成,具备完整的算法栈。其HyperASW 应用层软件历经多个量产车型打磨,具备感知规控全栈自研能力,可全面覆盖市场主流智驾功能。同时可通过软硬件解耦、模块化软件适配不同SOC、可配置功能交付等多种模块化交付方式,可满足不同客户需求。

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【宏景智驾软件包】

HyperOS 中间件同样由宏景智驾自主研发,具备通用性、易用性、复用性、安全性、稳定性五大特性,可在满足信息安全与功能安全要求的前提下,高效适配应用层软件与工具链产品,并进一步降低开发成本,提升开发效率。

宏景智驾的HyperDevTools 开发工具链可以通过一整套自动与半自动组件实现从数据采集、切片、存储、后处理到生命周期管理的完整数据闭环,并且支持直观的数据显示、简洁的人机交互界面、可视化的底层通信诊断与数据分析,极大提高研发人员的工作效率。此外,HyperDevTools完整的场景库分类与标签体系,能够支持前后端软件的大规模回归分析与真值标注、测评、算法训练,可以帮助持续提升场景库的丰富程度,推动产品不断进化。

产品持续进化的基础是数据。宏景智驾所有量产及研发项目均采用数据埋点回传,通过测试车和量产车分别回传全量数据及埋点触发数据。基于海量数据,宏景智驾持续迭代优化算法模型,训练出了数据平台HyperDataInfra。经过数据平台的加工与处理,海量的信息才能够更高效精准地服务于产品研发升级,形成“量产-数据-算法”的良性循环。

软硬结合产品优势

依托于全栈自研的技术优势,宏景智驾的软件产品具备L2-L4软件算法栈、拥有量产级ADAS及AD产品性能、感知融合和规控算法、深度学习算法、安全架构设计、基于量产的海量数据优势。

截至目前,宏景智驾拥有上海、合肥两个软件研发中心,软件算法团队规模超过200人,取得了多项发明专利和软件著作。董健表示,未来三年宏景智驾将在自研软件方面累计投入10亿元以上。

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【宏景智驾自研的域控制器】

脚踏实地探索自动驾驶量产实践,仰望星空追寻技术赋能未来交通,是宏景智驾始终坚持的理念。宏景智驾表示,未来将投入更多的人力、资金,持续迭代优化算法,不断研发创新,让更多人享受技术革新带来的智慧出行体验。

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